{"id":1177,"date":"2025-09-08T09:35:46","date_gmt":"2025-09-08T09:35:46","guid":{"rendered":"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/infrastructure-components\/earth-and-mars-research-network-emn\/group-d\/"},"modified":"2026-04-09T15:03:15","modified_gmt":"2026-04-09T15:03:15","slug":"group-d","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/it\/infrastructure-components\/earth-and-mars-research-network-emn\/group-d\/","title":{"rendered":"Modelli accurati di trasferimento radiativo linea per linea, fusione dei dati e laboratorio di spettroscopia molecolare"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"1177\" class=\"elementor elementor-1177 elementor-740\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54b6db3a e-con-full e-flex e-con e-parent\" data-id=\"54b6db3a\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21a64a55 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"21a64a55\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1><strong><span style=\"font-size: 28px;\">WP-1500.8 &#8211; Nadir and limb radiative transfer models for Earth, Mars and other Planetary atmospheres<\/span><\/strong><\/h1><h2>Prodotti:<\/h2><ul><li><b>Nuova risorsa di calcolo presso l&#8217;ISAC (Bologna)<\/b><\/li><li>\u00c8 stato acquistato nuovo hardware: 1 server con 2 processori Intel Xeon 32-core 8358 a 2,6 GHz, 16 moduli DDR4 da 1 GB e 24 dischi WD SAS III da 20 TB a 7.200 RPM.<\/li><li><b>Codice veloce di trasferimento radiativo per Marte<\/b><\/li><li>Le tecniche di modellizzazione e inversione sono fondamentali nella scienza atmosferica, in quanto forniscono il quadro di riferimento per interpretare i dati di telerilevamento e comprendere i processi atmosferici. I modelli diretti calcolano il segnale radiativo atteso dato uno stato atmosferico noto, inclusi temperatura, pressione, composizione gassosa e presenza di nuvole o aerosol. Le tecniche di inversione, d&#8217;altra parte, partono dalle misurazioni osservate e mirano a ricavare le propriet\u00e0 atmosferiche sottostanti, consentendo la progettazione di algoritmi di recupero, la validazione dei modelli e l&#8217;estrazione di informazioni fisiche significative dalle misurazioni. Questo progetto si concentra sulla creazione di un codice di trasferimento radiativo veloce per Marte, denominato \u03c34Mars, progettato per la produzione rapida e accurata di spettri di radianza marziani nella regione dell&#8217;infrarosso a onde lunghe (100-3000 cm-1) in geometria nadirale. Lo scopo finale \u00e8 includere il modello diretto in un algoritmo di inversione per migliorare l&#8217;analisi dei set di dati marziani attuali e futuri e approfondire la nostra comprensione dell&#8217;atmosfera marziana.<\/li><li>Il modello \u03c34Mars si basa sulla flessibilit\u00e0 e sulle capacit\u00e0 del modello diretto \u03c3-FORUM (noto anche come \u03c3-IASI\/F2N) [1], un codice di trasferimento radiativo multifunzionale ad alte prestazioni, originariamente sviluppato per lo studio della radiazione atmosferica a onde lunghe della Terra. Esso genera spettri ad alta risoluzione mantenendo l\u2019efficienza computazionale attraverso l\u2019uso di tabelle di consultazione precalcolate per il calcolo delle profondit\u00e0 ottiche di gas e nuvole\/aerosol. Gli effetti di scattering multiplo sono trattati utilizzando metodi di scalatura, in particolare l&#8217;approssimazione di scalatura di Chou [2] e l&#8217;aggiustamento di Chou (correzione di Tang) [3]. Inoltre, il codice consente il calcolo di derivate analitiche veloci della radianza rispetto alle propriet\u00e0 atmosferiche e delle nuvole, risultando cos\u00ec adatto all&#8217;applicazione nel recupero veloce di osservazioni infrarosse risolte spettralmente.<\/li><\/ul><p>Per adattare \u03c3-FORUM agli studi su Marte, sono state implementate le seguenti modifiche e input:<\/p><ul><li>Il codice \u00e8 stato ottimizzato per simulare le caratteristiche atmosferiche specifiche di Marte.<\/li><li>Sono stati definiti nuovi livelli di pressione per discretizzare l&#8217;atmosfera, tenendo conto della pressione superficiale altamente variabile di Marte.<\/li><li>Le profondit\u00e0 ottiche ad alta risoluzione per i gas pi\u00f9 abbondanti e radiativamente attivi sono state calcolate utilizzando un codice di trasferimento radiativo linea per linea, il Planetary Spectrum Generator (PSG) sviluppato dalla NASA [4] e successivamente parametrizzato come funzione polinomiale della temperatura.<\/li><li>\u00c8 stato incluso l&#8217;effetto continuo dell&#8217;assorbimento indotto da collisione [5] per il CO2 autonomo<\/li><li>Le propriet\u00e0 della polvere sono state parametrizzate per la simulazione di scenari polverosi<\/li><li>Le prestazioni del modello sono state valutate utilizzando il PSG come codice di riferimento, confrontando le trasmittanze dei gas e gli spettri di radianza ad alta risoluzione.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-95a8bf8 e-grid e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"95a8bf8\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5df4bc elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c5df4bc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"514\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-150343.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-968\" alt=\"Example of a spectral result of the code\" srcset=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-150343.png 918w, https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-150343-300x193.png 300w, https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-150343-768x494.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Example of a spectral result of the code. Here the spectral region observed by two recent instruments are highlighted. The ACS-TIRVIM on board TGO [6] and EMIRS on board the Emirate Mars Mission [7]  <\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-667aa7d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"667aa7d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2 id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1626977_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3Daf366b5c45267d49\">Riferimenti:<\/h2><p>[1] Masiello G. et al. (2024) JQSRT, 312, 108814, DOI: 10.1016\/j.jqsrt.2023.108814. <br \/>[2] Chou M.-D. et al. (1999) Journal of Cimate, 12 (1), pp.159-169, DOI: 10.1175\/1520-0442-12.1.159<br \/>[3] Tang G. et al. (2018) Journal of Atmospheric Science, 75 (7), pp. 2217 &#8211; 2233, DOI: 10.1175\/JAS-D-18-0014.1<br \/>[4] Villanueva G. L. et al. (2018) JQSRT, 217, pp 86-104, DOI: 10.1016\/j.jqsrt.2018.05.023. <br \/>[5] Terragni J. et al (2025), JQSRT, 347, 109631, DOI: 10.1016\/j.jqsrt.2025.109631.<br \/>[6] Guerlet S. et al. (2022), Journal of Geophysical Research: Planets, 127, DOI:10.1029\/2021JE007062<br \/>[7] Edwards C.S. et al. (2021) Space Sci Rev, 217, 77 DOI: 10.1007\/s11214-021-00848-1<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19182f8 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"19182f8\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44197d1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"44197d1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1><b><strong>WP-1500.10 \u2013 Ottimizzazione e aggiornamento del modello di trasferimento radiativo e di inversione KLIMA<\/strong><\/b><\/h1><p>Il codice KLIMA (Kyoto protocoL Informed Management of the Adaptation) [Dinelli et al. 2023] \u00e8 un algoritmo autonomo sviluppato in FORTRAN presso l\u2019Unit\u00e0 di Ricerca dell\u2019IFAC-CNR di Firenze. KLIMA pu\u00f2 essere utilizzato per simulare e analizzare la radianza spettrale acquisita tramite misurazioni di telerilevamento dell\u2019atmosfera in condizioni di cielo totale [Butali et al. 2026 (in corso di pubblicazione)]. KLIMA \u00e8 nato dalla versione precedente del codice denominata MARC (Millimetre-wave Atmospheric-Retrieval Code) [Carli et al. 2007]. KLIMA pu\u00f2 essere applicato a varie geometrie di osservazione (limbo [Del Bianco et al. 2007][Dinelli et al. 2009], zenit [Belotti et al. 2022] e nadir [Del Bianco et al. 2013][Bianchini et al. 2008] [Ceccherini et al. 2010][Tirelli et al. 2021][Sgheri et al. 2022] e bande spettrali (dalle onde millimetriche e sub-millimetriche [Carli et al. 2007] al vicino infrarosso [Mazzoni et al. 2008]).<\/p><h4><b>Data center e infrastruttura di rete<\/b><\/h4><p>Sebbene KLIMA sia stato ottimizzato sia dal punto di vista del tempo di esecuzione che delle risorse di memoria, il programma richiede ingenti risorse di calcolo. Per questo motivo, nel centro di calcolo dell\u2019IFAC sono operativi 5 server di calcolo, ciascuno dotato di 2 CPU AMD EPIC 9474@3.6GHz, con 768 GB di RAM DDR5, 43,5 TB di spazio di archiviazione SSD grezzo e connettivit\u00e0 fino a 100 Gb Ethernet; un server di archiviazione SSD con una capacit\u00e0 lorda totale di 153,6 TB con connettivit\u00e0 fino a 100Gb Ethernet e un nuovo switch 100Gb Ethernet a 16 porte.<\/p><p>Inoltre, l&#8217;area di ricerca del CNR-Firenze dispone di un&#8217;infrastruttura di rete composta da una sezione passiva di fibre ottiche monomodali (tipo 96\/125 OS2) che collegano i data center e i laboratori EMM, e da una sezione attiva costituita da nuovi switch di rete veloci. La configurazione \u00e8 a stella: il centro \u00e8 collegato al router Internet; i data center e i laboratori di IFAC, INO, IBE, IAC si trovano nei diversi rami della stella. La rete veloce EMM \u00e8 ben integrata nell&#8217;infrastruttura di rete dell&#8217;Area.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-612f2c6 elementor-arrows-position-inside elementor-pagination-position-outside elementor-widget elementor-widget-image-carousel\" data-id=\"612f2c6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;slides_to_show&quot;:&quot;1&quot;,&quot;navigation&quot;:&quot;both&quot;,&quot;autoplay&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;pause_on_hover&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;pause_on_interaction&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;autoplay_speed&quot;:5000,&quot;infinite&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;effect&quot;:&quot;slide&quot;,&quot;speed&quot;:500}\" data-widget_type=\"image-carousel.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-image-carousel-wrapper swiper\" role=\"region\" aria-roledescription=\"carousel\" aria-label=\"Carosello d&#039;immagini\" dir=\"ltr\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-image-carousel swiper-wrapper swiper-image-stretch\" aria-live=\"off\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"1 di 5\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-151800.png\" alt=\"Example of radiance measured at the limb geometry using KLIMA. The tangent altitudes are shown in the figure\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">Example of radiance measured at the limb geometry using KLIMA. The tangent altitudes are shown in the figure <\/figcaption><\/figure><\/div><div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"2 di 5\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-152137.png\" alt=\"Example of simulated radiance at the nadir geometry using KLIMA in Martian atmosphere.\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">Example of simulated radiance at the nadir geometry using KLIMA in Martian atmosphere.<\/figcaption><\/figure><\/div><div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"3 di 5\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-152210.png\" alt=\"Example of real radiance measured at the zenith geometry analyzed using KLIMA. The real measurement, the simulated measurement and the difference are shown in the figure (data from WHAFFFERS campaign: see https:\/\/www.forum-ee9.eu\/transat-2024\/).\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">Example of real radiance measured at the zenith geometry analyzed using KLIMA. The real measurement, the simulated measurement and the difference are shown in the figure (data from WHAFFFERS campaign: see <a>https:\/\/www.forum-ee9.eu\/transat-2024\/<\/a>). <\/figcaption><\/figure><\/div><div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"4 di 5\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-152352.png\" alt=\"Example of real radiance measured at the nadir geometry analyzed using KLIMA. The real measurement, the simulated measurement and the difference are shown in the figure (data from ATMOSFER campaign: see https:\/\/www.forum-ee9.eu\/transat-2024\/).\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">Example of real radiance measured at the nadir geometry analyzed using KLIMA. The real measurement, the simulated measurement and the difference are shown in the figure (data from ATMOSFER campaign: see <a>https:\/\/www.forum-ee9.eu\/transat-2024\/<\/a>). <\/figcaption><\/figure><\/div><div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"5 di 5\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Screenshot-2026-03-26-152508.png\" alt=\"Example of atmospheric profiles obtained from real radiance measured at the nadir geometry analyzed using KLIMA. The temperature and water vapor profile are shown in the figure (data from ATMOSFER campaign: see https:\/\/www.forum-ee9.eu\/transat-2024\/).\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">Example of atmospheric profiles obtained from real radiance measured at the nadir geometry analyzed using KLIMA. The temperature and water vapor profile are shown in the figure (data from ATMOSFER campaign: see <a>https:\/\/www.forum-ee9.eu\/transat-2024\/<\/a>). <\/figcaption><\/figure><\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-prev\" role=\"button\" tabindex=\"0\">\n\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-left\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M646 125C629 125 613 133 604 142L308 442C296 454 292 471 292 487 292 504 296 521 308 533L604 854C617 867 629 875 646 875 663 875 679 871 692 858 704 846 713 829 713 812 713 796 708 779 692 767L438 487 692 225C700 217 708 204 708 187 708 171 704 154 692 142 675 129 663 125 646 125Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-next\" role=\"button\" tabindex=\"0\">\n\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-right\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M696 533C708 521 713 504 713 487 713 471 708 454 696 446L400 146C388 133 375 125 354 125 338 125 325 129 313 142 300 154 292 171 292 187 292 204 296 221 308 233L563 492 304 771C292 783 288 800 288 817 288 833 296 850 308 863 321 871 338 875 354 875 371 875 388 867 400 854L696 533Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-pagination\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2cc2130 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2cc2130\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong><span style=\"font-size: 28px;\">WP-1500.11 &#8211; Complete Data Fusion (CDF) &#8211; <a href=\"https:\/\/kind-mahavira.149-139-32-223.plesk.page\/\">Go to website<\/a><\/span><\/strong><\/p><div id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1544837_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3D2ba97fcd87abd5a9\"><p>La Complete Data Fusion (CDF) \u00e8 un metodo statistico progettato per combinare in modo ottimale pi\u00f9 stime indipendenti di profili atmosferici in un unico prodotto coerente e ricco di informazioni. \u00c8 particolarmente indicata per le applicazioni di telerilevamento satellitare, in cui diversi strumenti forniscono misurazioni complementari della stessa grandezza geofisica (ad esempio, ozono, temperatura, gas in traccia).<\/p><h4><b><strong>Principi fondamentali ed evoluzione<\/strong><\/b><\/h4><p>Il CDF \u00e8 stato introdotto per la prima volta da Ceccherini et al. (2015) e da allora si \u00e8 evoluto attraverso diversi sviluppi chiave. Si basa sulla teoria della stima ottimale (Rodgers, 2000) e opera su prodotti di recupero di Livello 2, inclusi profili recuperati, matrici di kernel di media (AKM), matrici di covarianza del rumore (CM) e profili a priori con le relative matrici di covarianza. Il metodo produce un profilo fuso con la propria AKM e CM, garantendo coerenza statistica e tracciabilit\u00e0 rispetto agli input.<\/p><h4><b>Formulazioni del CDF<\/b><\/h4><p><b>CDF originale (2015):<\/b> Introdotta da Ceccherini et al. (2015), questa versione utilizza l&#8217;inverso delle matrici di covarianza del rumore per ponderare i profili di input. \u00c8 efficace ma limitata dalla potenziale singolarit\u00e0 di queste matrici.<\/p><p><b>CDF esteso (2018): <\/b>Per gestire profili su griglie verticali diverse e provenienti da osservazioni non coincidenti, Ceccherini et al. (2018) hanno introdotto modelli di errore di interpolazione e di coincidenza, consentendo la fusione tra strumenti e piattaforme.<\/p><p><b>CDF migliorato (2022): <\/b>Ceccherini, Zoppetti e Carli (2022) hanno proposto una formulazione che sostituisce le matrici di covarianza del rumore con matrici di covarianza dell&#8217;errore di recupero, che sono sempre non singolari. Questa versione elimina la necessit\u00e0 di inverse generalizzate e migliora la stabilit\u00e0 numerica. Inoltre, incorpora rigorosamente gli errori di interpolazione e di coincidenza.<\/p><h4><b><strong>Applicazioni e vantaggi<\/strong><\/b><\/h4><p>Il CDF \u00e8 stato applicato alla fusione dei profili di ozono da simulazioni Sentinel-4 e Sentinel-5 e alla fusione multipiattaforma di dati satellitari geostazionari e in orbita terrestre bassa. Consente la rielaborazione dei recuperi con nuovi vincoli a priori e supporta i controlli di coerenza e il controllo di qualit\u00e0 dei prodotti di recupero.<\/p><p>Un&#8217;applicazione degna di nota \u00e8 presentata in Guidetti et al. (2025), dove la formulazione migliorata del CDF \u00e8 stata utilizzata per combinare i profili di ozono MIPAS (limbo) e IASI (nadir) sull&#8217;Himalaya. Il set di dati fuso ha mostrato un aumento del contenuto di informazioni verticali nella troposfera, una migliore concordanza con i dati delle ozonosonde e una riduzione degli errori di recupero, specialmente nella regione UTLS. La fusione ha propagato con successo le informazioni MIPAS a quote pi\u00f9 basse dove la sensibilit\u00e0 \u00e8 limitata, dimostrando la capacit\u00e0 del metodo di migliorare la qualit\u00e0 dei set di dati atmosferici e supportare studi sullo scambio stratosfera-troposfera e sulla qualit\u00e0 dell&#8217;aria.<\/p><h4><b><strong>Il ruolo del CDF nell&#8217;infrastruttura di ricerca EMM<\/strong><\/b><\/h4><p>All&#8217;interno dell&#8217;infrastruttura di ricerca EMM (Earth Moon Mars), la tecnica <b>Complete Data Fusion (CDF)<\/b> svolge un ruolo centrale nel consentire studi scientifici avanzati basati su dati atmosferici reali. EMM fornisce le risorse computazionali necessarie, gli strumenti software specializzati e le conoscenze specialistiche per supportare l&#8217;applicazione del CDF alle osservazioni satellitari multi-strumento. Integrando le misurazioni provenienti da diversi strumenti, la CDF consente ai ricercatori di generare profili atmosferici ad alta risoluzione e ricchi di informazioni, essenziali per lo studio di processi complessi quali lo scambio stratosfera-troposfera e le dinamiche della qualit\u00e0 dell&#8217;aria. Attraverso la sua piattaforma CDF dedicata, EMM facilita la ricerca collaborativa e promuove l&#8217;adozione di questa metodologia in tutta la comunit\u00e0 scientifica. Per ulteriori informazioni, si prega di visitare la sezione dedicata del sito web di EMM.<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a8ab16 elementor-arrows-position-inside elementor-pagination-position-outside elementor-widget elementor-widget-image-carousel\" data-id=\"3a8ab16\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;slides_to_show&quot;:&quot;1&quot;,&quot;navigation&quot;:&quot;both&quot;,&quot;autoplay&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;pause_on_hover&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;pause_on_interaction&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;autoplay_speed&quot;:5000,&quot;infinite&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;effect&quot;:&quot;slide&quot;,&quot;speed&quot;:500}\" data-widget_type=\"image-carousel.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-image-carousel-wrapper swiper\" role=\"region\" aria-roledescription=\"carousel\" aria-label=\"Image Carousel\" dir=\"ltr\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-image-carousel swiper-wrapper\" aria-live=\"off\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"1 di 2\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Immagine1.jpg\" alt=\"Immagine1\" \/><\/figure><\/div><div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"2 di 2\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Immagine2.jpg\" alt=\"Immagine2\" \/><\/figure><\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-prev\" role=\"button\" tabindex=\"0\">\n\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-left\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M646 125C629 125 613 133 604 142L308 442C296 454 292 471 292 487 292 504 296 521 308 533L604 854C617 867 629 875 646 875 663 875 679 871 692 858 704 846 713 829 713 812 713 796 708 779 692 767L438 487 692 225C700 217 708 204 708 187 708 171 704 154 692 142 675 129 663 125 646 125Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-next\" role=\"button\" tabindex=\"0\">\n\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-right\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M696 533C708 521 713 504 713 487 713 471 708 454 696 446L400 146C388 133 375 125 354 125 338 125 325 129 313 142 300 154 292 171 292 187 292 204 296 221 308 233L563 492 304 771C292 783 288 800 288 817 288 833 296 850 308 863 321 871 338 875 354 875 371 875 388 867 400 854L696 533Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-pagination\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a944b75 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a944b75\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1544837_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3Da664a257a08e38d4\"><div id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1544837_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3Da664a257a08e38d4\"><div id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1544837_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3Da664a257a08e38d4\"><div id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1544837_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3Dc95a4b90ea237318\"><h4>Riferimenti principali<\/h4><ul><li><p>Rodgers, C. D. (2000) \u2013 Inverse Methods for Atmospheric Sounding: Theory and Practice<\/p><\/li><li><p>Ceccherini, S., Carli, B., &amp; Raspollini, P. (2015) \u2013 Equivalence of data fusion and simultaneous retrieval<\/p><\/li><li><p>Ceccherini, S., Carli, B., et al. (2018) \u2013 Importance of interpolation and coincidence errors in data fusion<\/p><\/li><li><p>Ceccherini, S., Zoppetti, N., &amp; Carli, B. (2022) \u2013 An improved formula for the complete data fusion<\/p><\/li><li><p>Tirelli, C., Ceccherini, S., Del Bianco, S., Funke, B., H\u00f6pfner, M., Cortesi, U., and Raspollini, P.: Extension of the Complete Data Fusion algorithm to tomographic retrieval products, Atmos. Meas. Tech., 18, 5619\u20135636, https:\/\/doi.org\/10.5194\/amt-18-5619-2025, 2025.<\/p><\/li><li><p>Guidetti, L., Brattich, E., Ceccherini, S., et al. (2025) \u2013 Development and Validation of a New Ozone Dataset Using Complete Data Fusion<\/p><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1c4151 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c1c4151\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong><span style=\"font-size: 28px;\">WP-1500.13 &#8211; Camera sperimentale per misure spettroscopiche di gas atmosferici<\/span><\/strong><\/h5><div id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1636958_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3Dad138279580e5a95\"><p align=\"justify\"><strong>Finalit\u00e0 scientifica e infrastrutturale<\/strong><\/p><p align=\"justify\">La camera sperimentale per misure spettroscopiche di gas atmosferici \u00e8 un\u2019infrastruttura sperimentale avanzata progettata per misure spettroscopiche ad alta risoluzione di gas atmosferici planetari.<\/p><p align=\"justify\"><strong>Prestazioni tecniche in sintesi<\/strong><\/p><div id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1636958_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3Dad138279580e5a95\"><ul><li><p>range spettrale: <b>2000-25000 cm<\/b><span style=\"font-family: Cambria Math, serif;\"><b>\u207b<\/b><\/span><b>\u00b9 (0.4 \u2013 5 \u03bcm);<\/b><\/p><\/li><li><p>risoluzione spettrale massima: <b>0.002 cm<\/b><span style=\"font-family: Cambria Math, serif;\"><b>\u207b<\/b><\/span><b>\u00b9;<\/b><\/p><\/li><li><p>range di temperatura: <b>100 \u2013 550 K;<\/b><\/p><\/li><li><p>pressione massima del gas da studiare: fino a <b>70 bar;<\/b><\/p><\/li><li><p>sistema ottico interamente in vuoto (migliore di <b>30 <\/b><u><b>\u00b5bar<\/b><\/u><u>)<\/u><\/p><\/li><li><p>cammino ottico: <b>3.27 m;<\/b><\/p><\/li><li><p>controllo remoto mediante software dedicato.<\/p><\/li><\/ul><p><strong>Applicazioni<\/strong><\/p><div id=\"meta-origin\" data-coolorigin=\"https%3A%2F%2Flibrecode2.ifac.cnr.it%2Fcool%2Fclipboard%3FWOPISrc%3Dhttps%253A%252F%252Fnextcloud.ifac.cnr.it%252Findex.php%252Fapps%252Frichdocuments%252Fwopi%252Ffiles%252F1636958_octoy6osypud%26ServerId%3D5187d09a%26ViewId%3D4%26Tag%3Dad138279580e5a95\"><p>Le applicazioni vanno dallo studio di propriet\u00e0 ottiche dei gas atmosferici, alla misura della trasmittanza di miscele complesse, al supporto sperimentale di missioni spaziali che hanno a che fare con atmosfere planetarie.<\/p><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8a99956 elementor-arrows-position-inside elementor-pagination-position-outside elementor-widget elementor-widget-image-carousel\" data-id=\"8a99956\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;slides_to_show&quot;:&quot;1&quot;,&quot;navigation&quot;:&quot;both&quot;,&quot;autoplay&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;pause_on_hover&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;pause_on_interaction&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;autoplay_speed&quot;:5000,&quot;infinite&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;effect&quot;:&quot;slide&quot;,&quot;speed&quot;:500}\" data-widget_type=\"image-carousel.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-image-carousel-wrapper swiper\" role=\"region\" aria-roledescription=\"carousel\" aria-label=\"Image Carousel\" dir=\"ltr\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-image-carousel swiper-wrapper\" aria-live=\"off\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"1 di 4\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Screenshot-2026-04-09-150121.png\" alt=\"setup di laboratorio di spettroscopia molecolare\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">Image of a molecular spectroscopy laboratory setup.<\/figcaption><\/figure><\/div><div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"2 di 4\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Screenshot-2026-04-09-150140.png\" alt=\"Pannello di esempio del software di controllo della camera.\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">Sample panel from the camera control software.<\/figcaption><\/figure><\/div><div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"3 di 4\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Screenshot-2026-04-09-150201.png\" alt=\"Esempio di misura di assorbimento dell&#039;idrogeno molecolare indotta da collisioni, fatta a diverse temperature e pressioni del gas.\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">An example of a measurement of molecular hydrogen absorption induced by collisions, carried out at different temperatures and gas pressures.<\/figcaption><\/figure><\/div><div class=\"swiper-slide\" role=\"group\" aria-roledescription=\"slide\" aria-label=\"4 di 4\"><figure class=\"swiper-slide-inner\"><img decoding=\"async\" class=\"swiper-slide-image\" src=\"https:\/\/gifted-davinci.149-139-32-223.plesk.page\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Screenshot-2026-04-09-150218.png\" alt=\"Esempio di misura di assorbimento dell&#039;idrogeno molecolare indotta da collisioni con molecole di anidride carbonica, fatta a diverse temperature e pressioni del gas.\" \/><figcaption class=\"elementor-image-carousel-caption\">An example of a measurement of molecular hydrogen absorption induced by collisions with carbon dioxide molecules, carried out at different temperatures and gas pressures.<\/figcaption><\/figure><\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-prev\" role=\"button\" tabindex=\"0\">\n\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-left\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M646 125C629 125 613 133 604 142L308 442C296 454 292 471 292 487 292 504 296 521 308 533L604 854C617 867 629 875 646 875 663 875 679 871 692 858 704 846 713 829 713 812 713 796 708 779 692 767L438 487 692 225C700 217 708 204 708 187 708 171 704 154 692 142 675 129 663 125 646 125Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-next\" role=\"button\" tabindex=\"0\">\n\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-right\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M696 533C708 521 713 504 713 487 713 471 708 454 696 446L400 146C388 133 375 125 354 125 338 125 325 129 313 142 300 154 292 171 292 187 292 204 296 221 308 233L563 492 304 771C292 783 288 800 288 817 288 833 296 850 308 863 321 871 338 875 354 875 371 875 388 867 400 854L696 533Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-pagination\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1390961 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1390961\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div 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